⁻ Nhận bằng Bác sĩ Răng Hàm Mặt tại Đại học Montreal, Canada năm 1978.
⁻ Nhận bằng ThS Răng Hàm Mặt. tại Đại học Boston, Hoa Kỳ năm 1993.
⁻ Nhận chức danh GS từ Đại học Missouri–Kansas, Hoa Kỳ năm 2020.
⁻ Nguyên Trưởng khoa Nắn chỉnh răng mặt Đại học Missouri–Kansas.
⁻ Nguyên Giám đốc Khoa Chỉnh nha Trường Đại học McGill, Montreal, Canada.
– GS thỉnh giảng, Đại học Case Western Reverse University, Ohio, Hoa Kỳ.
– GS thỉnh giảng, Đại học Especialidades Espíritu Santo, Ecuador.
– GS thỉnh giảng, Đại học tự chủ Quốc gia, Mexico.
– Giảng viên cao cấp, Khoa di truyền học, Trường Y Baylor, Houston, Hoa Kỳ.
Tóm tắt đề tài 1: Các phương pháp sản xuất khí cụ nha khoa đang phát triển nhanh chóng với sự ra đời của các hệ thống in 3D tiên tiến, có chi phí hợp lý, được thiết kế dành riêng cho lâm sàng. Các máy in mới này cho phép chế tạo đa dạng các khí cụ, bao gồm máng chỉnh nha in 3D, máng ổn định khớp thái dương hàm (TMJ), thiết bị điều trị ngưng thở khi ngủ, chỉnh sửa tăng trưởng và nhiều dụng cụ tháo lắp khác, ngay tại phòng khám nha khoa.
Sự chuyển đổi công nghệ này là bước tiến lớn hướng đến quy trình làm việc hoàn toàn kỹ thuật số, giúp tạo ra các khí cụ dự đoán trước kết quả điều trị dựa trên phần mềm mô phỏng. Các khí cụ in trực tiếp có tiềm năng đạt độ chính xác cao hơn, nhanh hơn trong sản xuất và tiết kiệm chi phí so với các khí cụ được chế tạo truyền thống tại phòng thí nghiệm.
Trong bài trình bày này, chúng tôi sẽ xem xét các công nghệ cốt lõi và vật liệu làm nên sự chuyển đổi này, nhấn mạnh cách thiết kế kỹ thuật số và sản xuất bổ sung đang tái định hình ngành nha khoa lâm sàng. Bài thảo luận tập trung chủ yếu vào khay chỉnh nha trong suốt và dụng cụ điều trị ngưng thở khi ngủ, là những ứng dụng lâm sàng đầu tiên của công nghệ mới nổi này, đồng thời đề cập đến các khả năng mở rộng cho các thiết bị cá nhân hoá in 3D khác trong tương lai gần.
Tóm tắt đề tài 2: Trí tuệ nhân tạo là từ khóa gây xôn xao trong thế kỉ 21 này. Mọi thứ xoay quanh chúng ta dường như được kiểm soát bởi trí tuệ nhân tạo.Trí tuệ nhân tạo được hiểu như là sự thay thế trong tương lai cho nhiều ngành nghề, cả bác sỹ nắn chỉnh răng cũng bao gồm trong đó. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo thực ra lại là 1 hệ thống quản lý dữ liệu rất quyền năng được kiểm soát bởi các thuật toán tạo bởi con người. Mục tiêu của nó là để phân tích dữ liệu và dự đoán kết quả sử dụng các mô hình toán học.
Cũng hữu ích như những quan điểm đó nhưng các yếu tố nhận định của con người, học thuật, tiếp cận tâm lý bệnh nhân vẫn chưa được đề cạp trong những dự báo này. Kết hợp giữa dự báo sử dụng DI và quyết định về mặt lâm sàng hứa hẹn hỗ trợ nhà lâm sàng những tiếp cận hiểu biết rộng hơn để phát triển xa hơn các tiên lượng điều trị nắn chỉnh răng cá thể hóa. Bài giảng này sẽ tìm hiểu cách việc tích hợp DI trong một phòng khám chỉnh nha bận rộn có thể cải thiện kết quả điều trị, đồng thời vẫn giữ quyền kiểm soát toàn bộ quyết định cuối cùng.
